هشت پیش‌بینی در حوزه هوش مصنوعی

چشم انداز سال ۲۰۲۴: هشت پیش‌بینی در حوزه هوش مصنوعی و تاثیرات آن بر آینده

سال ۲۰۲۳ به عنوان یک دوره پر از تحولات در زمینه هوش مصنوعی شناخته می‌شود. این فناوری به میزان قابل توجهی در محبوبیت افزایش یافت و به عنوان محور اصلی بسیاری از استراتژی‌ها و برنامه‌های شرکت‌های بزرگ جهان تبدیل شد. در حالی که سال ۲۰۲۳ به پایان می‌رسد، فرصت مناسبی است تا گمانه‌زنی درباره آینده هوش مصنوعی صورت گیرد. با دیجیاتو همراه شوید تا به بررسی آینده این فناوری پیشرو جهان بپردازیم.

OpenAI تمرکز خود را بر روی تولید محصولات تنظیم کرده

بعد از تغییرات مدیریتی در نوامبر ۲۰۲۳، به نظر می‌رسد که شیوه کاری OpenAI نیز تغییر کرده است و احتمالاً سیاست محافظه‌کارانه هیئت‌مدیره پیشین جای خود را به اهداف جدید تیم در زمینه تجارت می‌دهد.

چند هفته پیش، OpenAI فروشگاه GPT را به کاربران معرفی کرد و گزارش‌ها از راه‌اندازی آن در دسامبر ۲۰۲۳ حکایت داشت؛ اما به دلیل اختلافاتی که بین اعضای رده‌بالای شرکت بوجود آمد، عرضه رسمی آن تأخیر یافت و احتمالاً در سال ۲۰۲۴ به این فروشگاه کاربردی دسترسی خواهیم داشت.

این فروشگاه به شما این امکان را می‌دهد که با تنظیم پارامترهای مختلف ChatGPT، نسخه‌های سفارشی و دلخواه خود را ایجاد کنید و آن‌ها را با قیمت تعیین شده توسط شما به کاربران عرضه کنید. همچنین، شما به دسترسی به سایر نسخه‌های موجود در فروشگاه دست پیدا خواهید کرد و می‌توانید آن‌ها را ارزیابی نمایید. این رویکرد امکان دارد در آینده توسط سایر شرکت‌ها نیز به‌کار گرفته شود؛ به عنوان مثال، ارائه تعداد زیادی از محصولات گوگل تحت همین سیاق قرار گیرد.

۹ نکته برای شروع یک کسب و کار با هوش مصنوعی

فاز جدیدی از ورود دستیارهای هوشمند و مدل‌های چندرسانه‌ای به صحنه می‌آید

در سال ۲۰۲۴، انتظار می‌رود که مدل‌های هوش مصنوعی، از جمله دستیارهای هوشمند و مدل‌های چندرسانه‌ای مولد، در مقایسه با وضعیت فعلی، در شرایط بهتری قرار گیرند.

اگر هوش مصنوعی قصد دارد قابلیت‌هایی بهتر از خلاصه‌سازی متون و ایجاد فهرست درخواست‌ها را ارائه دهد، نیاز به دسترسی به اطلاعاتی چون برنامه‌های حمل‌ونقل، برنامه‌های صفحه گسترده و خرید بلیط دارد. به همین دلیل، در سال ۲۰۲۳، چندین تلاش آزمایشی با نام‌های “مدل‌های مبتنی بر عامل” یا “دستیارهای هوشمند” برای ارائه این قابلیت‌ها انجام شدند، اما هیچ‌کدام توجه کافی را به خود جلب نکردند. انتظار نمی‌رود که این مدل‌ها از سال آینده فعالیت خود را شروع کنند، بلکه امیدواریم که گام‌هایی مثبت بردارند، قابلیت‌های مناسب‌تری ارائه دهند، و در انجام فرآیندهای پیچیده مانند ارسال مطالبات بیمه به‌طور موثر عمل کنند.

مدل‌های چندرسانه‌ای به مرحله‌ای ارتقاء یافته‌اند که کاستی‌های آن‌ها به نحو چشم‌گیری کاهش یافته و با حضور سازندگان ماهر، ویدیوهای تولیدی آن‌ها به شیوه‌های سرگرم‌کننده و جالبی طراحی و ساخته می‌شوند. به همین دلیل، مدل‌های موسیقی مولد نیز وارد برخی حوزه‌های اصلی مانند بازی‌ها شده‌اند، جایی که موزیسین‌ها می‌توانند از این ابزارها برای ایجاد موسیقی متن بی‌پایان بهره ببرند.

محدودیت‌های مدل‌های زبانی یکپارچه به وضوح بیشتر می‌شوند

تا به حال، تجربه‌ی مثبت زیادی در خصوص توانایی‌های برجسته مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به دست آمده است. به طور واقعی، این مدل‌ها توانایی‌هایی فراتر از انتظارات ما را به ارمغان آورده‌اند و با افزودن الگوریتم‌های محاسباتی بیشتر، به رشد خود ادامه می‌دهند. با این حال، به دلیل جریان فعالیت تحقیقاتی در همه ابعاد مدل‌های زبانی بزرگ، پیش‌بینی در مورد آینده، واقعاً سخت و تقریباً غیرممکن خواهد بود.

با پیشرفت تحقیقات در سال ۲۰۲۴، قابلیت‌های مدل‌های زبانی به طور روشن‌تر مورد ارزیابی و بررسی قرار می‌گیرند. در این مطالعات، نقاط ضعف مدل‌ها مانند اشکال در ضرب اعداد بزرگ به نظر منطقی‌تر می‌رسند. همچنین، شاهد کاهش تعداد پارامترها خواهیم بود، به‌طوری‌که با وجود بهبود در عملکرد آموزش مدل‌های ۵۰۰ میلیارد پارامتری، از راهکارهای مؤثرتری برای ایجاد این پارامترها استفاده می‌شود.

طراحی یک مدل انفرادی چالش‌برانگیز و هزینه‌بر است؛ به عبارت دیگر، قرار دادن مجموعه‌ای از مدل‌های کوچک‌تر، خاص و چندوجهی ممکن است به همان اندازه یک مدل انفرادی مؤثر باشد و همچنین از روش‌های به‌روزرسانی ساده‌تری حمایت کند. بنابراین، سال ۲۰۲۴ به عنوان یک دوره متفاوت در ساختار پارامترهای مختلف به یاد می‌رود.

دنیای بازاریابی در مواجهه با واقعیت قرار می‌گیرد

واقعیت این است که پیگیری روند تبلیغاتی سال ۲۰۲۳ برای سال ۲۰۲۴ با چالش‌های بسیاری همراه خواهد بود. در سال جاری، تبلیغات مرتبط با یادگیری ماشین به طرز فراوان و به نظر غیر واقعی بوده است و ادامه این روند منجر به بروز شکست‌های تجاری و شکایات متعدد برای شرکت‌های فعال در این زمینه خواهد شد. بنابراین، آن‌ها باید از دعاوی خود محافظت کرده و نسبت به تبلیغات خود با دقت بیشتری اقدام نمایند.

به علاوه، در سال‌های آینده می‌توان انتظار داشت که تعداد قابل‌توجهی از مشتریان از استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی منصرف شوند؛ این امر به دلیل عدم توانائی مزایای ابزارهای مولد در مقابل خطرات و پیامدهای تهدیدآمیز آن‌ها است.

با پیشرفت مستمر و رشد در قابلیت‌های هوش مصنوعی، ابزارها و محصولات در سال ۲۰۲۳ با کاهش تعداد کاربران مواجه خواهند شد و جای خود را در برابر محصولات احتمالی و نوآورانه سال ۲۰۲۴ خواهند گرفت.

اپل وارد عرصه هوش مصنوعی می‌شود.

اپل همیشه به یک الگوی مداوم برای ورود به حوزه‌های جدید پایبند بوده است: انتظار کردن، تحلیل کردن، یادگیری از شکست‌های دیگران، و سپس ورود با اطمینان و تعهد. حالا به نظر می‌رسد زمان مناسب برای اعلام ورود اپل به صنعت هوش مصنوعی فرا رسیده است. احتمالاً دلیل این تصمیم مربوط به آمادگی اپل برای بهبود این فناوری است و نه تنها به افزایش قدرت رقبا و تسلط آن‌ها بر این حوزه.

پیش‌بینی می‌شود که ورود هوش مصنوعی به سیستم اپل به منظور اجرای دستورات عملی کاربران صورت گیرد و به این منظور از سیگنال‌ها و اکوسیستم‌های متنوعی استفاده کند. این هوش مصنوعی همچنین قابلیت درک چندوجهی را (از جمله درک تصاویر کاربران) پیشرفته خواهد داشت و کاربران می‌توانند از ویژگی‌های محدود اما چشمگیری مانند رزرو میز رستوران و سفارش غذا بهره‌مند شوند.

چیزی که پیش‌بینی‌ها را کمی چالش‌برانگیزتر کرده است، نحوه ارائه این قابلیت‌های احتمالی است. اپل ممکن است این ویژگی‌ها را از طریق یک سرویس جدید و مستقل معرفی کند، یا اینکه آن‌ها را با دستیار صوتی فعلی خود، سیری، ترکیب کند و یک “سیری بهبودیافته” را در دسترس کاربران قرار دهد. ممکن است اپل احساس کند که سیری دیگر عملکرد کافی را ارائه نمی‌دهد، اما در حال حاضر میلیون‌ها نفر در جهان هر ۱۰ ثانیه یک‌بار، عبارت “هی سیری” را بیان می‌کنند. بنابراین، احتمالاً اپل به رویکرد دوم امکان پیشرفت را انتخاب خواهد کرد.

پایان پرونده‌های حقوقی و ظهور پرونده‌های جدید

در سال ۲۰۲۳، تعداد زیادی پرونده مرتبط با قضایای حقوقی مرتبط با کپی‌رایت و سایر تخلفات توسط شرکت‌های فعال در زمینه خدمات هوش مصنوعی ایجاد شد؛ اما تنها تعداد محدودی از آن‌ها به مراحل پیشرفته واگذار شده‌اند و بسیاری هنوز در وضعیت تعلیق باقی مانده‌اند.

در سال آینده، احتمالاً بسیاری از این پرونده‌ها که اصول و احکام منطقی را دربر گرفته‌اند، به طور کلی از توجه خارج می‌شوند؛ زیرا شرکت‌ها اطلاعات حساسی مانند داده‌ها و روش‌های آموزشی هوش مصنوعی را پنهان می‌کنند تا در دادگاه ادعاهایی چون استفاده از هزاران منبع و کتب دارای حق چاپ را به چالش بکشند.

با اینکه ممکن است خاتمه این پرونده‌های حقوقی به پیروزی منتهی نشود، اما شواهد و اطلاعات به دنبال می‌آورد که شرکت‌ها را به حل و فصل این پرونده‌ها ترغیب می‌کند تا از افشای اطلاعات حساس خود جلوگیری کنند. علاوه بر این، در سال ۲۰۲۴، پرونده‌های حقوقی جدیدی در زمینه سوءاستفاده از هوش مصنوعی شکل می‌گیرند. این پرونده‌ها ممکن است شامل مواردی مانند اخراج بی‌دلیل کارمندان، عدم بی‌طرفی در فرآیند استخدام و وام‌دهی، و دیگر فعالیت‌های متعلق به هوش مصنوعی باشند. با این تفسیر، نشان داده می‌شود که فقدان قوانین جهانی مرتبط با حوزه هوش مصنوعی همچنان ادامه دارد.

شرکت‌ها به‌تدریج با قوانین جدید آشنا می‌شوند و اقدام به اجرای آن‌ها می‌نمایند.

اقدامات مهمی نظیر ارائه قوانین هوش مصنوعی توسط اتحادیه اروپا ممکن است تأثیرگذاری بر فعالیت صنعت هوش مصنوعی داشته باشد، اما روند تصویب این قوانین به طریقی کند و مرسوم ادامه می‌یابد. به همین دلیل، بسیاری از شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی، به جای افرادی که در ایجاد تغییرات جدی نقش دارند، آرامانه خود را با این قوانین هماهنگ می‌کنند. این روند باعث می‌شود تا زمانی طول بکشد تا تأثیرات قوانین ارائه شده، به صورت کامل مشهود شوند. همچنین، احتمالاً شاهد اظهارنظرهای فراوانی با عنوان “ما در حال آغاز فرآیند…” خواهیم بود و احتمالاً چالش‌های حقوقی مرتبط با این قوانین ظاهر خواهد شد.

در حال حاضر، میلیاردها دلار به فناوری هوش مصنوعی اختصاص یافته است، و احتمالاً در آینده، سرمایه‌گذاری‌ها به منظور توسعه ابزارهای مولد با انطباق با استانداردهای بین‌المللی یا قوانین منطقه‌ای انجام خواهد شد.

متأسفانه، امید به ایجاد تغییرات در مقررات فدرال ایالات متحده در سال ۲۰۲۴ بسیار کمتر است؛ زیرا دولت و نمایندگان ایالات متحده بیشتر به انتخابات سال آینده مشغول خواهند بود و احتمالاً تمرکز کمتری بر روی قوانین هوش مصنوعی خواهد شد.

تأثیر هوش مصنوعی بر انتخابات سال ۲۰۲۴ در آمریکا

یکی از اصلی‌ترین نگرانی‌ها به عنوان نتیجه‌ی امکان سوءاستفاده از هوش مصنوعی و ایجاد محتواهای نادرست وابسته است. با گرم شدن فضای انتخابات، انتظار می‌رود که حساب‌ها و وبلاگ‌های جعلی در طول هفت‌روز هفته و به مدت ۲۴ ساعت در روز، به انتشار محتواهای پوچ و بیهوده بپردازند. افراد و حساب‌های متعلق به این گروه می‌توانند محتواهای گوناگونی را با استفاده از تصاویر و اخبار ساختگی در فضای مجازی ایجاد و منتشر کنند. این اقدامات جمعی باعث می‌شوند که افراد از اعتماد به آنچه می‌خوانند و مشاهده می‌کنند، محروم شوند. برخی از سیاستمداران یا کاندیداها، با وجود شرایط فعلی، تلاش می‌کنند تا به دستیابی به اهداف خود ادامه دهند.

از طرف دیگر، احتمالاً سازمان‌ها برای بکاپ‌گرفتن از فهرست رأی‌دهندگان، چالش‌های مرتبط با شمارش آرا و دیگر جوانب مرتبط، از آنالیزهای مبتنی بر هوش مصنوعی بهره خواهند برد. همچنین، تأثیر ویدیوها و محتواهای صوتی نیز باید مدنظر قرار گیرد. این ویدیوها، با اینکه ممکن است از منابع مختلف مشتق شده و از مصاحبه‌ها یا فایل‌های صوتی تولید شوند، اثرات خود را به نمایش می‌گذارند. این شرایط، سوالاتی ایجاد می‌کند که “چه کسانی را می‌توان اعتماد کرد؟” و پاسخ به این سوالات مهمی است که برخی افراد باید آن را بشناسند.

هرچند تلاش‌هایی برای جلوگیری از انتشار محتواهای گمراه‌کننده انجام شده است، اما حذف پست‌های این چنینی از سوی شرکت‌های گوگل و متا به‌طور کند انجام می‌شود. علاوه بر این، عملکرد ایکس (توییتر سابق) نیز در این زمینه تعریفی واضح ندارد. حضور چنین ابزارهایی بی‌تردید تأثیرات مهمی بر دموکراسی و عدالت انتخابات خواهد داشت.